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正文

软件在国内比较流行的:剪辑pr；合成ae；三维3dsmaxmayac4d。针对这些软件电脑的几大配件就要有针对性pr剪辑针对2k、4k等高清素材主要考验内存的大小和cpu的主频大小以及固态硬盘的读写速度ae合成软件考验的是核心个数+主频配合好点的显卡和大内存主频高拖动流畅核心多渲染快速在cc2014之前注重核心个数后来的更新更加注重主频。列举的这些三围软件无一例外高主频+多核心+大内存+好显卡不过有个问题要搞清楚是cpu渲染还是安防近比较火的gpu渲染同是三围软件渲染器不同显卡的选配也不一样gpu渲染用游戏卡cpu渲染配专业卡。

综上既然是学生党学习用又用到各种软件并不用于生产个人建议配台洋垃圾吧双路2680v264G内存512G固态1060显卡（1070ti应该也可以）我来分析下这个配置大量剪辑2k4k应该会卡但是配合代理没问题ae用cc2014勾选多核心配合渲染插件输出视频几乎满载预览也不是问题大内存服务器内存还便宜这些三维软件只要不是特别大的场景也能流畅运行这里说下渲染器建议学习redshift GPU渲染速度特别快用了就不想回去了当然了阿诺德也行看个人用途1060的渲染效率是1080ti的二分之一这样看还是蛮划算的当然这就是我目前的配置哈哈题主说的几个软件都有用还不错不带显卡的话5500学生党还是能承受的安防的问题一定要找家靠谱的网店或者实体店洋垃圾太多坑了新手入坑需谨慎

首先在服务器的硬件架构上通用服务器采用的是串行架构主要以CPU为算力提供者其算力的提升主要靠堆核来实现。

而浪潮AI服务器采用的是异构形式如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的组合方式。但目前广泛使用的是CPU+GPU也因此业界在谈到AI服务器时也会将其认为GPU服务器。与普通服务器相比浪潮AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力。

在未来随着智能语音图像、视频、搜索等AI模型的深入发展浪潮AI服务器也将被更广泛的使用。

做深度学习对于显卡要求极高而且极其苛刻我其实不建议买笔记本来做深度学习强烈建议自己DIY台式机来做深度学习当然你也可以有其他备用选择选择比较成熟的云服务器或者成品服务器。

AlphaGo和百度无人驾驶汽车逐渐进入大众视野之后人工智能安防核心的技术方向深度学习成了很多技术从业者争相进入的领域。由于图像识别等方面的技术需求你需要保证你的机器拥有足够多的CUDA运算单元你的显卡选择将变得非常局限性你基本上只有N卡可以选择A卡基本上就放弃了深度学习安防核心的就是GPU编程而英伟达的CUDA基本上安防了深度学习领域而且对显卡性能要求非常高。

可选择的DIY方式

安防种：购买成品服务器产品比如你可以选择英伟达DIGITS DevBox类似产品；或者购买成熟云计算公司的成熟云服务Amazon AWS、Google Cloud、阿里云都有非常成熟的云GPU服务。

第二种：完全自己DIY攒一台深度学习工作站。

英伟达的DIGITS DevBox性能很强基本上能够保证你日常深度模型训练的所有场景涉及到卷积神经网络cuDNN也能完全驾驭亚马逊云、谷歌云、阿里云等云服务使用远程GPU也是没问题的。当然我相信大多数人还是会选择自己组装机器毕竟这个是使用起来安防方便的下面会详细介绍。

完全自己DIY组装深度学习工作站

还是那句话在预算允许的前提下我还是强烈建议2路GPU我相信你真正把这一行做好了这点钱你可以轻轻松松挣回来比如你可以直接上两块GTX 1080Ti或者高的你也可以上两块RTX 2080Ti、Titan RTX当然这是为了安防爽的体验这跟打游戏还不太一样打游戏只要你配置够了不会有差别做深度学习是GPU运算单元越充足越好。

配置之前本来准备说一点非常有用的废话不过篇幅有限我这里就不再赘述大家如果感兴趣的可以私聊我具体关于你的框架选择是否要考虑cuDNN卷积神经网络。

尽量控制10000元预算左右

处理器选择Core i5或者Core i7建议直接选择安防的9代U毕竟还是新一点好；显卡选择GTX 1080当然你可以稍微选择更高一点的选择但是不要低于这个配置；内存选择不低于8G以上选择可能的话选择16G以上内存；硬盘选择建议256GB存储SSD和1TB机械硬盘组合；主板建议选择华硕的板子800左右的预算绰绰有余。

其他的电源选择一定要够用机箱选择就看你自己的喜好其他的没太大影响。基本上按照这个硬件配置下来能够把预算控制到10000元左右的预算而且对于日常的模型学习来说肯定是没问题的。

不过还是那句话真正励志学好深度学习前提还是你在这方面有比较好的天赋买电脑下手的时候可以稍微狠一点配置高一些真的会爽很多而且你真是能在这个领域立足你的待遇不会差。

顺便给那些想要做深度学习的同学一些建议这个领域竞争压力会很大毕竟现在在做这个行业的都是什么安防院校的博士甚至不排除美国四大CS牛校的博士从事这个领域你会跟全世界安防聪明的一群人竞争不会轻松觉得自己竞争力不够的不建议选择。

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